Интегральное изображение детектировании лиц методом Виолы-Джонса

Авторы

  • Y.T. Kozhagulov ТОО «Kazakhstan Innovation Technologies Company», Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Казахстан, г. Алматы
  • M.K. Ibraimov НИИЭТФ Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Казахстан, г. Алматы
  • D.M. Zhexebay ТОО «Kazakhstan Innovation Technologies Company», Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Казахстан, г. Алматы
  • S.A. Sarmanbetov ТОО «Kazakhstan Innovation Technologies Company», НИИЭТФ Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Казахстан, г. Алматы

Ключевые слова:

метод Виолы-Джонса, интегральное изображение, Хаар каскад, обнаружение лиц, MatLab

Аннотация

Работа посвящена исследованию по детектированию человеческого лица с помощью метода Виолы-Джонса, который является одним из быстрых и эффективных методов обнаружения лиц. Были использованы две Хаар подобных функции для определения области глаз, так как уменьшается количество возможных ложных срабатывании этих функции при детектировании и увеличивается точность определения лиц. Одна из них измеряет разницу в интенсивности между областью глаз и верхней щеки. Вторая функция сравнивает интенсивности в области глаз с интенсивностью через мост носа. Показано, что с помощью этих двух функции можно определить черты лица с разными размерами рисунка.

Библиографические ссылки

1 S.K. Singh, D.S. Chauhan, M. Vatsa, and R. Singh, Tamkang J. of Science and Engineering, 6(4), 227-234 (2003).

2 E. Hjelmås and B.K. Low, Computer Vision and Image Understanding, 83(3), 236-274 (2001).

3 R.L. Hsu, M. Abdel-Mottaleb, and A.K. Jain, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24(5), 696-706 (2002).

4 L. Zhang, R. Chu, S. Xiang, S. Liao, S.Z. Li, Intern. Conf. on Biometrics, Springer, 11-18 (2007).

5 J. Li, Y. Wang, T. Tan, and A.K. Jain, Biometric Technology for Human Identification, Intern. Society for Optics and Photonics, 5404, 296-304 (2004).

6 P. Viola and M. Jones, Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Kauai, 1, 1-9 (2001).

7 P. Viola and M.J. Jones, Intern. J. of Computer Vision, 57(2), 137-154 (2004).

8 L.N. Soni, A. Datar, and S. Datar, Intern. J. of Current Engineering and Technology, 7(5), 1819-1823 (2017).

9 C.P. Papageorgiou, M. Oren, and T. Poggio, Sixth Intern. Conf. on Computer Vision, Bombay, 555-562 (1998).

10 Y. Freund, and R.E. Schapire, J. of Computer and System Sciences, 55(1), 119-139 (1997).

11 J.K. Tsotsos, S.M. Culhane, W.Y.K. Wai, Y. Lai, N. Davis, and F. Nuflo, Artificial intelligence, 78(1-2), 507-545 (1995).

12 L. Itti, C. Koch, and E. Niebur, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20(11), 1254-1259 (1998).

13 Y. Amit, D. Geman, and K. Wilder, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 19(11), 1300-1305 (1997).

14 Y.Q. Wang, Image Processing On Line, 4, 128-148 (2014).

15 N.T. Deshpande, S. Ravishankar, Advances in Computational Sciences and Technology, 10(5), 1173-1189 (2017).

Загрузки

Опубликован

2018-09-28

Выпуск

Раздел

Нелинейная физика. Радиофизика