Виола-Джонс әдісімен интегралды сурет арқылы бетті анықтау

Авторлар

  • Y.T. Kozhagulov «Kazakhstan Innovation Technologies Company» LLP, Al-Farabi Kazakh national university, Kazakhstan, Almaty
  • M.K. Ibraimov IETP Al-Farabi Kazakh National University, Kazakhstan, Almaty
  • D.M. Zhexebay «Kazakhstan Innovation Technologies Company» LLP, Al-Farabi Kazakh national university, Kazakhstan, Almaty
  • S.A. Sarmanbetov ТОО «Kazakhstan Innovation Technologies Company», НИИЭТФ Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Казахстан, г. Алматы

Кілт сөздер:

Viola-Jones method, integral image, Haar cascade, face detection, MatLab

Аңдатпа

Жұмыс бетті анықтаудың жылдам және тиімді әдістерінің бірі болып табылатын Виола-Джонс әдісі көмегімен адам бетін детектрлеу бойынша зерттеуге арналған. Көз аймағын анықтау үшін екі Хаар функциясы пайдаланылды, себебі детектрлеу кезхінде бұл функциялардың жалған іске қосылу саны азаяды және беттерді анықтау дәлдігі артады. Олардың біреуі көз аймағы мен беттің жоғарғы бөлігі арасындағы қарқындылықтың айырмашылығын өлшейді. Екінші функция көз аймағындағы қарқындылықты мұрын көпірі қарқындылығымен салыстырады. Көрсетілгендей, бұл екі функцияның көмегімен фигураның әртүрлі өлшемді суреттегі бет кескінін анықтауға болады.

Жүктеулер

Жарияланды

2018-09-28

Журналдың саны

Нөмір 2018 № 3 (2018): Recent Contributions to Physics

Бөлім

Nonlinear Physics. Radiophysics

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Виола-Джонс әдісімен интегралды сурет арқылы бетті анықтау. (2018). Хабаршы. Физика сериясы, 2018(3), 76-82. https://bph.kaznu.kz/index.php/zhuzhu/article/view/638

Осы автордың (немесе авторлардың) ең көп оқылатын мақалалары