Интегральное изображение детектировании лиц методом Виолы-Джонса

Авторы

  • Y.T. Kozhagulov ТОО «Kazakhstan Innovation Technologies Company», Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Казахстан, г. Алматы
  • M.K. Ibraimov НИИЭТФ Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Казахстан, г. Алматы
  • D.M. Zhexebay ТОО «Kazakhstan Innovation Technologies Company», Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Казахстан, г. Алматы
  • S.A. Sarmanbetov ТОО «Kazakhstan Innovation Technologies Company», НИИЭТФ Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Казахстан, г. Алматы

Ключевые слова:

метод Виолы-Джонса, интегральное изображение, Хаар каскад, обнаружение лиц, MatLab

Аннотация

Работа посвящена исследованию по детектированию человеческого лица с помощью метода Виолы-Джонса, который является одним из быстрых и эффективных методов обнаружения лиц. Были использованы две Хаар подобных функции для определения области глаз, так как уменьшается количество возможных ложных срабатывании этих функции при детектировании и увеличивается точность определения лиц. Одна из них измеряет разницу в интенсивности между областью глаз и верхней щеки. Вторая функция сравнивает интенсивности в области глаз с интенсивностью через мост носа. Показано, что с помощью этих двух функции можно определить черты лица с разными размерами рисунка.

Опубликован

28.09.2018

Выпуск

Раздел

Нелинейная физика. Радиофизика

Как цитировать

Интегральное изображение детектировании лиц методом Виолы-Джонса. (2018). Recent Contributions to Physics, 2018(3), 76-82. https://bph.kaznu.kz/index.php/zhuzhu/article/view/638

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)