Экспериментальное определение статистики количества берстов в кластере автоколебательных систем

Авторы

  • B.Zh. Medetov НИИЭТФ, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Казахстан, Алматы
  • N. Albanbay НИИЭТФ, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Казахстан, Алматы
  • K.A. Niyazaliyev НИИЭТФ, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Казахстан, Алматы

Ключевые слова:

берст, автоколебательная система, LabVIEW, нейрон, шум

Аннотация

При исследовании кластера автоколебательных систем, состоящего из двух связанных нейронов ФитцХью – Нагумо, определены 4 режима генерации сигналов: «быстрый», «медленный», «bursting», «покой». Установлено, что качественный переход из одного режима в другой происходит не только в зависимости от заданных начальных условий и параметров системы, но так же из-за влияния шумов и флуктуаций. Кроме того найдено, что при определенном диапазоне интенсивности шума для одних и тех же значений параметров, количество берстов, генерируемых в режиме «bursting», является конечным и непостоянным. Для изучения закономерности распределения количества берстов собрана экспериментальная установка, с помощью которой в автоматическом режиме измерена соответствующая статистика. Автоматизация эксперимента выполнена средствами LabVIEW, а обработка данных и подсчет распределения количества берстов осуществлены по определенному алгоритму в среде Matlab. В результате установлено, что распределение количества берстов описывается экспоненциальной зависимостью.

Загрузки

Опубликован

25.09.2017

Выпуск

Раздел

Физика конденсированного состояния и проблемы материаловедения. Нанонаука

Как цитировать

[1]
B. Medetov, N. Albanbay, и K. Niyazaliyev, «Экспериментальное определение статистики количества берстов в кластере автоколебательных систем», Rec.Contr.Phys., т. 2017, вып. 3, сс. 106–113, сен. 2017, просмотрено: 5 июль 2026 г. [онлайн]. доступно на: https://bph.kaznu.kz/index.php/zhuzhu/article/view/901

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)