Оценка экспоненты Херста, тестирование, переносимость и распараллеливание алгоритма вычисления
Ключевые слова:
экспонента Херста, масштабированный диапазон, параллельные вычисления, временной ряд, интерфейс передачи сообщений, нейтронный мониторАннотация
Нами был написан ряд программ вычисляющих значение экспоненты Херста применительно к временному ряду представленному данными нейтронного монитора. В частности,был приведен пример вычисления в формате конечных разностей для участка последовательности длинной в один час, затем полный графический анализ данных за полторы недели по шести каналам, а также написан парсер данных на С/С++ в среде Windowsв дальнейшем перенесённый в среду дляпараллельного программирования на кластере из трех узлов под управлением Linux. Полученные результаты хорошо согласуются друг с другом, подтверждая правильность реализованного алгоритма и его переносимость на различные операционные системы и языки программирования.
Библиографические ссылки
1. Zhou J., Gu G.-F., Jiang Z.-Q., et al.Microscopic determinants of the weak-form efficiency of an artificial order-driven stock market // arXiv:1404.1051.-2014.
2. Hurst J., Morandi O., Manfredi G., Hervieux P.-A. SemiclassicalVlasov and fluid models for an electron gas with spin effects // The European Physical Journal D.-2014.-Vol.68.-Issue 6.-P. 11.
3. Hurst H.E. Long term storage capacity of reservoirs // Trans. Am. Soc. Civ. Eng.-1951.-Vol. 116.-P. 770-779.
4. Sankar N.P. et al. Scaling and Fractal Dimension Analysis of DailyForbush Decrease Data // International Journal of Electronic Engineering Research.-2011.- Vol. 3.-Num. 2.-P. 237-246.
5. Flynn M, Pereira W. Ecological studies from biotic data by Hurst exponent and the R/S analysis adaptation to short time series // Biomatematica.-2013.-Vol.23.-P.1-14.
6. GorskiA.Z. et al. Financial multifractality and its subtleties: an example of DAX // Physica.-2002.-Vol. 316 .-P.496 –510.
7. The Shepetov’s database in IZMIRAN at http://cr29.izmiran.ru/vardbaccess/frames-vari.htmlaccessed on August 10, 2014.
8. Pesnell W. D. Solar Cycle Predictions (Invited Review) // Sol. Phys.-2012.-Vol.281.-P.507–532.
2. Hurst J., Morandi O., Manfredi G., Hervieux P.-A. SemiclassicalVlasov and fluid models for an electron gas with spin effects // The European Physical Journal D.-2014.-Vol.68.-Issue 6.-P. 11.
3. Hurst H.E. Long term storage capacity of reservoirs // Trans. Am. Soc. Civ. Eng.-1951.-Vol. 116.-P. 770-779.
4. Sankar N.P. et al. Scaling and Fractal Dimension Analysis of DailyForbush Decrease Data // International Journal of Electronic Engineering Research.-2011.- Vol. 3.-Num. 2.-P. 237-246.
5. Flynn M, Pereira W. Ecological studies from biotic data by Hurst exponent and the R/S analysis adaptation to short time series // Biomatematica.-2013.-Vol.23.-P.1-14.
6. GorskiA.Z. et al. Financial multifractality and its subtleties: an example of DAX // Physica.-2002.-Vol. 316 .-P.496 –510.
7. The Shepetov’s database in IZMIRAN at http://cr29.izmiran.ru/vardbaccess/frames-vari.htmlaccessed on August 10, 2014.
8. Pesnell W. D. Solar Cycle Predictions (Invited Review) // Sol. Phys.-2012.-Vol.281.-P.507–532.
Загрузки
Опубликован
2015-04-20
Выпуск
Раздел
Нелинейная физика. Радиофизика
